我國(guó)快遞包裹市場(chǎng)規(guī)模連續(xù)11年保持全球第一

智能技術(shù)賦能“小包裹”實(shí)現(xiàn)“大發(fā)展”

本報(bào)記者 李雯珊 見習(xí)記者 張美娜

日前，國(guó)家郵政局發(fā)展研究中心在2025（第六屆）快遞業(yè)大會(huì)上發(fā)布了《全球快遞發(fā)展報(bào)告（2025）》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）?！秷?bào)告》指出，2024年我國(guó)快遞包裹業(yè)務(wù)量為1750.8億件，同比增長(zhǎng)21.5%；業(yè)務(wù)收入為14033.5億元人民幣，同比增長(zhǎng)13.8%。我國(guó)快遞包裹市場(chǎng)規(guī)模連續(xù)11年保持全球第一，實(shí)現(xiàn)了月均百億件的跨越式發(fā)展。

中關(guān)村物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長(zhǎng)袁帥對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者表示：“我國(guó)快遞業(yè)務(wù)量之所以保持持續(xù)高增長(zhǎng)，從需求端看，無(wú)論是城市還是鄉(xiāng)村，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物已成為人們生活中無(wú)法逆轉(zhuǎn)的習(xí)慣；從供給端看，供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為快遞行業(yè)賦予了全新發(fā)展動(dòng)能。隨著制造業(yè)與零售業(yè)加速推進(jìn)線上線下融合，商品流通環(huán)節(jié)得以持續(xù)精簡(jiǎn)，流通路徑更趨扁平化，諸多原本通過傳統(tǒng)渠道流通的貨物，逐步轉(zhuǎn)向快遞網(wǎng)絡(luò)開展配送業(yè)務(wù)。”

國(guó)金證券發(fā)布研報(bào)分析，“反內(nèi)卷”背景下，多個(gè)快遞業(yè)務(wù)量大、競(jìng)爭(zhēng)激烈、“價(jià)格戰(zhàn)”頻繁的區(qū)域已提價(jià)，快遞景氣拐點(diǎn)向上，疊加行業(yè)旺季將來(lái)臨，預(yù)計(jì)快遞單票價(jià)格有望提升。

銀河證券發(fā)布研報(bào)分析，當(dāng)前下沉電商等新業(yè)態(tài)成為主要驅(qū)動(dòng)力，且呈現(xiàn)顯著的輕小件化趨勢(shì)。“反內(nèi)卷”政策成效持續(xù)釋放，多地通過設(shè)定價(jià)格底線、配套罰款機(jī)制整治低價(jià)無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)，伴隨行業(yè)格局進(jìn)一步優(yōu)化和智能網(wǎng)聯(lián)車輛科技賦能，頭部快遞企業(yè)發(fā)力打造差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，高質(zhì)量發(fā)展將繼續(xù)作為未來(lái)發(fā)展方向。

龐大業(yè)務(wù)量的背后是高效的資源配置，人工智能等先進(jìn)技術(shù)助力快遞企業(yè)從倉(cāng)儲(chǔ)管理到末端配送，實(shí)現(xiàn)智能化的升級(jí)變革；“無(wú)人技術(shù)”在倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸和派送環(huán)節(jié)的使用，提高了快遞時(shí)效。在“人工智能+”行動(dòng)背景下，我國(guó)物流企業(yè)積極擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

申通快遞股份有限公司近期在接受機(jī)構(gòu)調(diào)研時(shí)表示，在數(shù)智化方面，AI錯(cuò)分預(yù)警、包裹場(chǎng)內(nèi)視覺追溯、快遞員GPS全覆蓋等數(shù)智應(yīng)用正從轉(zhuǎn)運(yùn)中心全面推廣至末端網(wǎng)點(diǎn)，顯著提升運(yùn)營(yíng)精度與服務(wù)效率。

順豐科技有限公司公眾號(hào)顯示，公司研發(fā)了基于運(yùn)籌、大數(shù)據(jù)、人工智能大模型、數(shù)字孿生等多種前沿技術(shù)協(xié)同而生的“順豐超腦”，通過智能化手段幫助包裹匹配最佳運(yùn)力資源、按時(shí)抵達(dá)。

國(guó)研新經(jīng)濟(jì)研究院創(chuàng)始院長(zhǎng)朱克力在接受《證券日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)表示：“快遞業(yè)上市公司廣泛應(yīng)用人工智能技術(shù)，正引發(fā)行業(yè)深層次變革。在運(yùn)營(yíng)端，智能分揀系統(tǒng)通過機(jī)器視覺與機(jī)械臂協(xié)同，實(shí)現(xiàn)包裹自動(dòng)識(shí)別與精準(zhǔn)分揀，在分揀效率提升數(shù)倍的同時(shí)，差錯(cuò)率大幅下降；在配送環(huán)節(jié)，無(wú)人機(jī)配送等技術(shù)在偏遠(yuǎn)地區(qū)和緊急場(chǎng)景中突破地理限制，無(wú)人車則解決‘最后一公里’配送成本高企的痛點(diǎn)，兩者共同構(gòu)建起立體化配送網(wǎng)絡(luò)。長(zhǎng)遠(yuǎn)看，人工智能技術(shù)將重構(gòu)快遞業(yè)成本結(jié)構(gòu)，催生按需配送、柔性供應(yīng)鏈等新模式，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入持久動(dòng)能?！?/p>