“人工智能（AI）與生物醫藥深度融合，能夠有效提升研發效率、優化診療服務，是醫療健康產業提質增效的重要方向。”全國人大代表、圣湘生物董事長戴立忠對《經濟參考報》記者表示。

今年政府工作報告將生物醫藥列為新興支柱產業，提出深化“人工智能+”行動、強化基本醫療衛生服務、推動創新藥和醫療器械高質量發展，為醫療健康領域創新發展明確了方向、劃定了重點。

當前，人工智能、大數據、物聯網等數字技術加速賦能醫療健康領域，推動產業發展與服務供給模式變革。戴立忠認為，推動AI與醫療深度融合，有利于優化醫療資源配置、提升診療效率。從企業實踐來看，將AI技術應用于病原檢測、基因測序、基層快檢等場景，既能縮短檢測周期、提升診斷精準度，也能讓技術創新更好對接臨床需求。

結合行業發展現狀，戴立忠坦言，AI醫療在落地過程中仍面臨一些堵點，例如醫療數據供給與合規共享機制不完善，行業標準與監管體系尚不統一，產學研協同轉化效率有待提升，基層AI醫療服務配套能力薄弱。對此，他建議，進一步筑牢數據安全底線，在保障安全前提下推動脫敏醫療數據合規共享；完善“AI+醫療”政策標準與監管體系，通過創新試點引導行業規范發展；強化產學研協同聯動，促進技術創新與臨床應用緊密銜接；加大基層AI醫療設備投入與人才培養力度，推動優質醫療技術下沉基層。

民生健康是技術創新與產業發展的最終落腳點。近年來，“互聯網+醫療”到家檢測模式已下沉至家庭場景，覆蓋呼吸道疾病篩查、婦幼健康監測等領域，既滿足了居民足不出戶獲取醫療服務的現實需求，也在一定程度上分流了線下醫療機構的接診壓力。盡管發展勢頭良好，但仍面臨著政策標準不統一、醫療機構間協同不暢、醫保商保覆蓋不足等現實瓶頸。

對此，戴立忠建議，進一步完善“互聯網+醫療”居家檢測服務模式，推動檢測結果與二級及以上醫療機構互認；深化公立醫院與互聯網平臺的協同合作，組建醫療服務聯盟以打通數據壁壘并銜接績效考核；通過建設市級互聯網醫療平臺，激活家庭醫生服務潛力；健全醫保與商保覆蓋與數據互通機制，依托多層次醫療保障體系建設，形成“檢測-診斷-干預-管理”全流程服務閉環。

圍繞推動健康產業高質量發展，戴立忠還建議，加快構建以AI為支撐的計算醫學技術體系，建立以臨床需求和產業價值為導向的AI模型評價體系；推動數字化證據納入醫療器械與藥物審批監管流程，加速創新成果轉化；培育多元化健康服務生態，更好滿足群眾多層次健康需求，助力生物醫藥產業做強做優。

“未來，我們將繼續立足產業一線，深耕醫療健康與數智融合領域，以科技創新推動產業提質，以務實舉措守護群眾健康，為健康中國建設貢獻力量。”戴立忠說。