推動人工智能與實體經濟深度融合、培育壯大智能產業，是加快發展新質生產力、推動構筑國家競爭新優勢的重要舉措。“人工智能+”行動的關鍵，在于以前沿顛覆性技術為引擎，全方位重塑生產要素及其組合方式，進而激發經濟增長新動能。

“十五五”規劃綱要明確提出，全面實施“人工智能+”行動。這預示著人工智能從“新技術”加速向全社會“新基建”跨越，將更全面融入生產體系。在政策與市場雙重驅動下，我國人工智能產業規模連續多年保持20%以上增速。截至2025年3月，全國已有346款生成式人工智能服務完成備案，顯示出巨大的應用潛力。

深化拓展“人工智能+”，關鍵在于推動人工智能有益、合理和“向善”應用，使全體人民共享發展成果，更好服務中國式現代化建設。在應急救援領域，四足機器人已能穿越崎嶇地形，精準完成智能巡檢和地質災害救援；在現代農業領域，人工智能驅動的天氣預報模型可精準預測未來15天逐小時天氣，配合智能無人機和水肥管理系統，極大降低了人力投入成本并提升作物產量；在民生福祉方面，智能康復機器人不僅能協助老人起居，還能通過情感識別算法模擬情緒，提供高質量陪伴。

人工智能賦能千行百業，帶來前所未有的發展機遇，也帶來相較以往更加復雜的治理挑戰。例如，隨著模型能力下沉和工具鏈普及，人工智能“濫用”與“惡用”門檻降低，跨域風險持續疊加。在網絡安全領域，網絡攻防從“人對人”演變為“機對機”，攻擊者利用大模型自動生成釣魚郵件、惡意代碼和滲透腳本，攻擊的隱蔽性增強。又如，技術“失控”概率提升，同時帶來“小概率、大破壞”安全挑戰。由于模型高度依賴數據質量和訓練分布，一旦長期迭代過程中大量使用機器生成數據，可能導致模型崩潰，對現實世界的刻畫逐步偏離。當大量機構共同使用少數基礎模型時，單點失誤更容易通過算法復制和市場聯動被放大，帶來新的安全風險。盡管離真正意義上的“自主意識”還有一定距離，但人工智能“失控性風險”仍然存在。

治理手段是加強人工智能治理的具體方法，從全球來看，受治理原則影響，各國治理手段存在差異。美國主張通過相對寬松的“軟法”為人工智能創新應用提供探索空間，歐洲則主張通過“硬法”規避人工智能的潛在風險。人工智能治理本質上是涉及多元主體、覆蓋多類場景的綜合性問題，只有對治理議題進行分類，才能針對具體問題找到適宜的推進機制。

我國2017年發布《新一代人工智能發展規劃》，經過多年探索，已建立起涵蓋數據安全、內容安全、模型安全、網絡安全等主要內容，包括法律法規、政策規劃、標準規范、倫理指引在內的人工智能治理體系。今年的《政府工作報告》明確提出，完善人工智能治理。要處理好發展和安全的關系，堅持分類分級監管與包容審慎創新并行的治理思路，進一步增強治理能力，完善治理體系，提高治理水平。

一是以敏捷治理思路完善科技法治體系。加快研究、推廣“監管沙盒”等柔性機制，為技術迭代提供動態包容的治理環境。在開源生態日益繁榮的當下，明晰參與主體的法律責任邊界是完善科技法治體系、推動基礎技術創新的關鍵一環。在激勵創新與包容失敗中，實施包容審慎的監管模式，讓人工智能這一新興產業成長為明天的支柱產業。

二是推動人工智能治理與傳統行業治理有機銜接。人工智能向生產生活各環節各領域深入滲透，其治理不能脫離行業屬性。針對不同行業制定精細化監管舉措，并設立不可逾越的底線，在醫療、金融、交通等重要領域，要將人工智能安全風險防控與現行法律法規深度融合，在筑牢底線的基礎上推動健康發展。

三是著力將人工智能塑造為造福人類的國際公共產品。落實《全球人工智能治理倡議》，廣泛開展人工智能國際合作，在“人工智能+”創新應用于治理的實踐中，促進形成獲得廣泛認可的治理模式，為彌合全球人工智能發展鴻溝作出中國貢獻。積極參與國際規則對話，堅持權利平等、機會平等、規則平等，推動建立全球人工智能治理框架，構建更加開放、公正、有效的人工智能國際治理機制。

（本文來源：經濟日報 作者：梁 正 作者系清華大學公共管理學院教授、人工智能國際治理研究院副院長）