制造業是立國之本、強國之基。習近平總書記強調，“把制造業高質量發展放到更加突出的位置”。作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，人工智能正從技術工具躍升為推動制造業質量變革、效率變革和動力變革的重要引擎。發揮人工智能在制造業轉型升級中的作用，從中國制造邁向中國智造，是推動制造業高質量發展的必然要求。

制造業是科技創新和產業創新深度融合的主戰場，也是關鍵設備設施生產、新技術應用的主要載體。從全球層面看，三次工業革命均推動了制造業轉型升級。第一次工業革命促成了以蒸汽機、紡織機械為代表的機器制造業興起，第二次工業革命帶動了現代通訊、鋼鐵、石油、汽車等產業繁榮發展，第三次工業革命催生了計算機、互聯網、集成電路等產業。當前，人工智能驅動的新一輪科技革命和產業變革的力量將不亞于之前的歷次工業革命，有助于全面賦能制造業高質量發展。人工智能具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應，能廣泛應用于產業發展，把技術變量轉化為產業增量。

我國工業體系完備，在產品制造環節具有較強的比較優勢，人工智能技術在工業領域深度融合應用有力催生了一批新興高端制造產業。2025年，我國人工智能企業數量超6200家，核心產業規模突破1.2萬億元。我國企業推出300多款人形機器人，數量超過全球總數的一半。同時，人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端及智能制造裝備也加速走向世界。2025年我國智能手表和智能玩具已暢銷至170多個國家和地區。此外，人工智能作為關鍵使能技術，能有力推動定制化生產、3D打印、生物制造等新興制造產業發展，重塑制造業的產業形態和發展面貌。

人工智能通過技術擴散和產業鏈延伸，對傳統制造業帶來深刻影響。一方面，與人工智能關聯度高、協同性強及產業鏈配套完善的產業率先得以改造升級，甚至形成新的產業發展路徑。比較具有代表性的是自動駕駛汽車和無人機產業。傳統汽車產業發展長期主要依賴發動機、變速箱等機械系統，借助人工智能技術賦能之后，自動駕駛汽車產業的重心從發動機轉為智能控制系統，這給我國汽車產業發展提供了“彎道超車”的機遇。無人機產業發展亦是如此，通過人工智能技術賦能，物流、表演、低空作業等多種用途的小型無人機發展迅速，已形成多業態融合的低空經濟發展格局。今年前2個月，我國智能車載設備制造、智能無人飛行器制造增加值分別增長46.3%、26.6%。另一方面，人工智能深度賦能食品加工、家用電器、裝備制造等領域，通過在研發、生產、管理全鏈條的滲透，對傳統產業的降本提質增效作用不斷顯現。2025年我國規上制造業企業人工智能技術應用普及率已超30%。隨著制造業數智化轉型扎實推進，我國累計建成3.5萬余家基礎級、8200余家先進級、500余家卓越級、15家領航級智能工廠。

相較于數字化，智能化可以更深層次嵌入制造業。數字技術應用側重于推動交易或流通環節信息化、平臺化，但在采集生產數據、指揮生產設備、控制生產流程等制造業環節應用難度較大。人工智能技術可在生產過程、設備調度、生產輔助系統等制造業關鍵環節實現精準化改造升級。例如，人工智能技術在智能制造和定制化生產方面表現愈發突出，新材料開發、供應鏈管理、庫存管理等領域也借助人工智能技術提升資源配置效率。

我國人工智能賦能制造業已取得較大進展，同時也面臨一些卡點堵點。我國發展人工智能的一大優勢在于應用場景多，但在人工智能賦能制造業的過程中存在產業生態短板約束。受核心技術、原材料、零部件、高質量訓練數據等方面限制，部分制造業場景應用難以落地。人工智能賦能制造業發展需以智能設備和設施為基礎，通過萬物智聯映射和模擬現實世界，而我國智能設備設施建設相對滯后，基礎設施、設備對制造業智能化發展的支撐不足，現有通用算法與計算架構難以滿足日益增長的專業場景需求與高水平計算要求，限制了人工智能對制造業的深度賦能。未來，推動人工智能賦能制造業轉型升級，可從以下幾方面著力。

構建人工智能與實體經濟深度融合的產業生態系統。規模化、集群化的生態是持續推動人工智能與實體經濟深度融合的基礎。要進一步發揮“頭雁”效應，著力攻克關鍵技術短板，強化算力、算法、數據等高效供給。加快重點領域突破，推進人工智能技術較成熟、產業關聯度較高和協同性較強、已有數據積累量較大的重點產業發展，如工業機器人、自動駕駛汽車、無人機產業等。此外，鼓勵各地因地制宜發展人工智能產業，持續推動產業升級、地區間產業轉移及跨區域產業鏈協同。

推進制造業設備設施的智能化改造。聚焦研發設計、生產制造、質量檢測、運維服務等關鍵環節，加快生產裝備、生產線、車間和工廠的智能化升級，推廣應用智能機器人、智能傳感、數字孿生、柔性制造等技術裝備，推動傳統生產線向自動化、智能化、精益化轉型，全面提升生產效率、產品質量和綠色安全水平。鼓勵企業優先對高能耗、老舊“啞設備”進行智能化改造，實現關鍵工序的實時數據采集與互聯互通，引入自動化控制系統，推動生產流程從單一環節的自動化向全流程的智能化躍升。

筑牢安全防線。強化工業軟件、智能傳感器等關鍵核心技術攻關，構建自主可控的產業安全屏障。建立健全人工智能安全風險防治體系，合理審慎監管人工智能軟件、算力設施和數據資源，鼓勵制造業企業開展數據安全和算法模型安全管理認證。探索在人工智能模型與工業控制系統之間部署“安全護欄”，對應用于關鍵設備設施的算法開展第三方安全測評，有效防范“AI幻覺”引發生產安全事故。將網絡安全治理從辦公管理端延伸至工業生產端，對生產現場網絡物理系統實施全天候風險監測。堅持科技向善、協同共治，健全適配制造業智能化升級的人工智能治理規則與政策體系，以安全可控的治理生態為人工智能深度賦能制造業高質量發展保駕護航。

（本文來源：經濟日報 作者：劉 誠 作者系中國社會科學院習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心研究員、財經戰略研究院研究員）