在4月22日舉行的2026智能量子峰會上，科大訊飛董事長劉慶峰直言當前人工智能產業的困境：若繼續按照當前經典計算框架推進，算力提升與能源消耗都會面臨難以突破的瓶頸。這一天，由科大訊飛與清華系公司兩儀萬象合資成立的“量智開物”正式亮相，這是國內首家專注于人工智能與量子科技深度融合的實體公司。

　　量智開物公司希望通過量子計算與人工智能的深度融合，開啟下一代計算文明大門。當前，“AI for量子”與“量子for AI”正成為全球關注的焦點，劉慶峰在接受記者采訪時表示，量子計算與人工智能融合正逐漸從學術探索走向產業實踐，預計十年內有望成為下一代通用人工智能的重要支撐。而在量智開物另一位發起人、清華大學高等研究院教授翟薈看來，“量智融合”目前中外沒有技術代差，只要保持持續投入和開放探索，中國有機會在這一方向實現引領發展。

　　● 本報記者 楊潔

　　沒有代差 齊頭并進

　　采訪中，翟薈向記者分享了一個振奮人心的進展：日前，清華團隊用全自主開發的技術，首次在實驗中捕獲了10064個原子，在量子計算發展過程中第一次將可獲得的比特資源突破萬量級，超越了此前加州理工學院捕獲6100個原子的紀錄。翟薈表示，要操控這樣規模的量子計算機，人工智能的引入不是錦上添花，而是不可或缺，量智融合是當下量子科技發展的必然選擇，也是人工智能賦能科學研究的主戰場。

　　翟薈介紹，量智開物的技術研發包括四個方面：一是開發人工智能賦能量子計算的核心算法，使量子計算能盡快突破比特規模和量子糾錯的關鍵瓶頸；二是搭建智能體量子計算機，進而在量子科技領域加速推進智能體支撐的自動化實驗，加速量子科技研究的迭代和進化速度；三是以量子效應提高靈敏度，以人工智能技術降低噪音，打造量子和智能聯手賦能的精密測量儀器，服務生命健康等重要國計民生問題；四是探索量子計算賦能人工智能的算法創新，以量子計算破局人工智能面臨的未來算力難題。

　　記者從國家數據局獲悉，2024年年初，中國日均Token（詞元）調用量為1000億；2025年年底，躍升至100萬億；今年3月，已突破140萬億。劉慶峰認為，沿著現有經典計算框架繼續外推，算力和能耗都將成為瓶頸，“未來5到10年，我們必須尋找全新的路徑。真正未來突破算力和能源約束最可行的路徑，就是量子計算?！?/p>

　　中外在這一領域幾乎同時出發、齊頭并進。翟薈介紹：“量智融合是一個少有的、我們跟國際同行相比沒有‘代差’的領域。只要再努努力，可以從第一方陣里脫穎而出?！眲c峰補充說：“量智融合領域不像人工智能大模型訓練還面臨高端算力芯片供給的制約，我們現在做的上萬個量子比特的操控排序，用到的圖神經網絡、高效并行解碼器，不需要那么復雜的算力，關鍵是要在算法上真正落地創新?！?/p>

　　不設經營目標 進行長期戰略投入

　　科大訊飛部署量智融合領域，并非短期追逐風口。劉慶峰透露，雙方團隊的合作早在兩年前就已啟動。他解釋了這一布局的直接動因：“科大訊飛實際上苦算力久矣。”正因為對算力瓶頸有具體而迫切的感受，科大訊飛選擇系統性切入量智融合。“我們認為AI普惠應用終將需要量子計算和人工智能深度融合，一旦量子計算對人工智能產生實質性幫助，科大訊飛肯定是第一個超級大用戶”。

　　在合資公司量智開物中，科大訊飛承擔什么角色？劉慶峰概括為“長期主義的投資方、AI技術與人才的提供方、未來產業化出口的潛在支持方”。他強調，不追求短期回報、不設技術路線圖和經營目標，要“尊重科學家的原創精神、給足自由創新的氛圍”。

　　當天峰會上還發布了“追風”大規模原子快速重排算法、“扁鵲”量子糾錯解碼器兩項成果，其中，“追風”解決了原子量子計算中快速操控萬量級大規模原子陣列的算法難題，為量子計算進入萬量級時代提供了算法助力；“扁鵲”是針對原子量子計算中量子糾錯開發的錯誤解碼器，是量子計算突破量子糾錯瓶頸的關鍵算法。

　　翟薈表示，從國際科技發展趨勢來看，毫無疑問，量子計算的發展正在被人工智能技術加速，劉慶峰也對未來量智融合前景有充分信心，不過雙方也都強調，盡管未來五到十年是非常值得期待的，但一旦真要畫一個時間表和路線圖，反而會制約創新。

　　融資熱度攀升 企業看重長期陪伴

　　這一領域的資本關注度正在快速升溫。據機構數據，2026年第一季度，國內量子賽道融資總額已達32.04億元，超過2025年全年總額，其中單筆融資金額過億的案例超過7起。

　　成立于2024年7月、孵化自清華大學原子量子計算團隊的兩儀萬象近日也宣布完成了億元級A輪融資，由北京信息產業發展投資基金和順為資本聯合領投，科大訊飛、君聯資本及亦莊國投參與投資。兩儀萬象董事長石琦透露，自啟動融資以來，已有超過一百家機構拋出了投資意向，公司在選擇投資方時更看重產業賦能與長期陪伴。

　　對于融資熱度，翟薈認為，融資熱度更多代表的是市場對技術方向和未來潛力的期許，不應簡單將其等同于商業化能力的提升。劉慶峰表示：“今天說步入商業化前夜可能還不那么準確，應該說，無論是量子計算，還是量子計算+人工智能，是在大的戰略態勢和技術路徑上形成共識。在這種共識中一定會跑出一些超級團隊，成為資本重點投資的對象。也許他們很多年都不見得會有收入，只是在做一些探索，可是一旦爆發，增長就會是指數級的?！?/p>