□ 本報記者 晏瀾菲

當DeepSeek開源模型在去年春節“出圈”，當具身機器人連續兩年在春晚驚艷亮相，當Seedance2.0火爆全球、OpenClaw掀起“養龍蝦”熱潮，人工智能正以前所未有的速度重塑商業模式，改變著人們的生產生活方式。從產業應用到治理前瞻，在中國發展高層論壇2026年年會上，與會嘉賓用兩場關于智能未來的深度對話共同寫下了人工智能發展的“中國答卷”。

在“人工智能產業化應用”專題研討會上，國家發展改革委黨組成員，國家數據局黨組書記、局長劉烈宏透露，預計“十五五”末中國AI相關產業規模突破10萬億元。

“以OpenClaw為代表的智能體應用，通過構建大模型與外部工具的深度連接，實現了任務的自主規劃與連續執行，標志著智能體已成為大模型落地應用的新形態，迅速引爆全球市場，同時也帶來了網絡安全和數據安全隱患。”劉烈宏認為，只有推動AI與各行各業深度融合，才能將技術勢能轉化為發展勢能。中國作為全世界唯一擁有全部工業門類的國家，數據資源豐富、產業體系完備、市場空間巨大，實施“人工智能+”行動，能讓AI技術真正扎進產業土壤，深度賦能千行百業。

劉烈宏透露，國家數據局將2026年數據工作明確為“數據價值釋放年”，聚焦數據賦能AI創新發展，將深入實施六大行動，力爭形成一批更好滿足AI就緒度要求、有效訓練先進模型或智能體、真正解決行業難題的高質量數據集。

在貝恩公司全球董事會主席、總裁、首席執行官戴思睿看來，AI正經歷轉型升級，盡管企業在AI能力上已有長足進步，但技術高度與企業實際競爭力之間仍存在巨大鴻溝。最終勝出者將是將AI視為業務變革、而非單純技術落地的企業。

“人工智能技術的快速發展正在改變企業的商業模式和競爭格局，企業要積極擁抱人工智能，制定適合自身發展的人工智能戰略。”戴思睿表示，企業在應用人工智能技術時，要注重數據的收集和分析，提高數據的質量和價值。同時，企業要加強人才培養，提高員工的人工智能素養和技能。

當前人工智能正在迎來深刻質變，超級智能體的來臨使安全上升為首要問題。隨著大模型能力的提升，多模態技術的突破和智能體自主決策的演進，人工智能技術邊界不斷拓展帶來了風險的全面升級。

在“人工智能治理：挑戰與合作”專題研討會上，中國可持續發展研究會理事長、科學技術部原副部長李萌就直言，技術的濫用、系統的失靈和各類衍生風險正成為全球人工智能治理面臨的三大核心問題。

如何實現包容性發展，李萌認為，第一要由微觀主體增效向宏觀經濟增長延展，發展全要素生產率友好型AI。第二要由人力替代向就業創造延展，發展就業友好型AI。第三要由高能耗向低能耗延展，發展綠色低碳友好型AI。第四要由AGI焦慮向人機協同進化延展，發展人機友好型AI。第五要由一國一企獨享向全球公共產品延展，發展全球友好型AI。

“在人工智能的發展中，人類必須確立主體地位，發揮主導作用。人類要定義AI的未來，而不是讓AI發展出定義人類未來的能力。”李萌呼吁，堅決杜絕形成脫離人類掌控的能力，這需要國際社會通過合作與敏捷治理，共同推動建立人類命運共同體框架下的智能社會新生態。

在倫敦政治經濟學院教授、2010年諾貝爾經濟學獎獲得者克里斯多夫·皮薩里德斯看來，人工智能越來越強大，但必須有原則。他認為，人類要保持對人工智能的控制權，可以及時干預，否則等到危機爆發，損害無法挽回。同時，對人工智能的前瞻性治理也非常重要，哪些領域可以自由開發、哪些需要監管，都需要深入探討。特別是醫療、產品安全等高風險領域，需要將風險透明化，并確保使用無偏見數據。