4月25日-27日，由中國醫藥衛生文化協會、《健康縣域傳播平臺》等聯合主辦的第七屆中國健康縣域大會暨縣域醫共體人工智能生態建設大會在北京召開，近千家縣域基層醫療機構與會。

　　開展緊密型縣域醫療衛生共同體建設，是提高縣域醫療衛生資源配置和使用效率，促進醫保、醫療、醫藥協同發展和治理，推動構建分級診療秩序的重要舉措。

　　按照國家衛生健康委、中央編辦等十部門聯合發布的《關于全面推進緊密型縣域醫療衛生共同體建設的指導意見》，其工作部署是：到2025年底，緊密型縣域醫共體建設取得明顯進展，支持縣域醫共體建設的組織管理、投入保障、人事編制、薪酬待遇、醫保支付等政策進一步完善；力爭全國90%以上的縣基本建成布局合理、人財物統一管理、權責清晰、運行高效、分工協作、服務連續、信息共享的縣域醫共體。

　　在縣域醫共體建設中，人工智能通過技術賦能與模式創新，正在成為提升基層醫療服務能力、優化資源配置、推動分級診療的核心驅動力。

　　與會專家在發言中指出，AI助力縣域醫共體發展有幾大關鍵路徑：AI通過構建統一的醫共體數據集成平臺，整合了縣域內各級醫療機構的HIS、LIS等系統，實現了檢驗、影像、電子病歷等數據的互聯互通，打破了“信息孤島”；AI通過智能影像識別、智能病歷分析和檢驗結果智能解讀，提升了基層診療的精準度；AI通過遠程會診和遠程培訓，把優質資源延伸至縣域基層；AI通過智能審方系統以及可穿戴設備等，實現了藥事管理與慢病防控的全流程智能化；AI通過大數據分析強化醫療質量監管，使醫療質量控制與決策更加優化；AI通過智能輔助工具賦能基層醫生，助力破解基層人才短缺難題。

　　作為大會的主辦方之一，《健康縣域傳播平臺》的創始人、總編輯汪言安認為，AI在縣域醫療的應用，常常圍繞著“數據互通、場景落地、生態協同”這幾大核心。在技術層面，通過AI輔助，彌補了基層診斷能力短板。在機制層面，以政策推動數據共享與績效考核，激發了各方動力。在生態層面，技術企業、醫療機構、保險機構聯合協作，服務形成閉環的趨勢正在構建成型。

　　人工智能的生態演進，首先是從底層技術突破催生新應用場景，再進入行業實踐反哺技術優化，在發展中達到政策規制與技術創新的張力平衡，最終形成能力強大的創新生態系統。

　　“未來隨著更多AI解決方案的推廣，比如區域審方中心、智慧急救系統等，縣域醫療將加速實現‘小病不出鄉、大病不出縣’的分級診療目標，為健康中國戰略注入新動能。”汪言安說。