2026年全國兩會期間，“人工智能”成為代表委員熱議的核心關(guān)鍵詞。政府工作報告明確提出“打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)”，深化拓展“人工智能+”。圍繞這一戰(zhàn)略部署，四位住蘇全國人大代表結(jié)合專業(yè)領(lǐng)域，從教育、醫(yī)療、醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)等維度，暢談AI帶來的機遇與思考。
肖偉：AI是科學(xué)手段，它的智慧仍來源于人
“AI本身是一種科學(xué)手段和方法，非常神奇。”肖偉代表說，“我認(rèn)為現(xiàn)在關(guān)鍵是要培養(yǎng)中小學(xué)生對AI的興趣，讓他們了解這一技術(shù)，無論他們以后從事什么工作，都能知道有這樣一個好技術(shù)可以輔助他們。我們要鼓勵進(jìn)一步普及AI手段、方法和教育，形成中小學(xué)生對AI的學(xué)習(xí)熱情，這是教育界應(yīng)該重視的。”
對于AI給各行各業(yè)帶來的挑戰(zhàn)，肖偉代表認(rèn)為：“AI技術(shù)發(fā)展迅速，機器人替代簡單勞動已毋庸置疑，接下來會替代復(fù)雜勞動，甚至腦力勞動。”但他同時強調(diào)一個根本點：“AI的智慧來源于人，是人類智慧的延伸與外化，技術(shù)的保留、創(chuàng)新和提升還是要靠人，并確保技術(shù)始終服務(wù)于人的全面發(fā)展。”
徐浩宇：未來是AI世界，每個環(huán)節(jié)都將重構(gòu)
作為大型醫(yī)藥企業(yè)負(fù)責(zé)人，徐浩宇代表對人工智能在實體經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用有著深刻洞察。
在藥企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級過程中，AI有哪些應(yīng)用場景？徐浩宇的回答令人印象深刻：“AI的應(yīng)用可謂無處不在——從研發(fā)、生產(chǎn)、質(zhì)量管控，到市場營銷、內(nèi)部職能管理，各個工作環(huán)節(jié)都能看到它的身影。目前，AI雖只在少數(shù)環(huán)節(jié)有所應(yīng)用，但發(fā)展趨勢非常明確。”
他打了個形象的比方：“我感覺，未來只要真正想提高效率，AI就會成為每個人都要使用的工具，就像我們現(xiàn)在使用手機和電腦一樣，否則就會跟不上社會發(fā)展的節(jié)奏。”談及創(chuàng)新藥研發(fā)，徐浩宇指出：“AI將應(yīng)用于所有環(huán)節(jié)。但企業(yè)要有自己的模型。誰數(shù)據(jù)全、準(zhǔn)備足，誰就能產(chǎn)生大價值。”徐浩宇代表補充說，現(xiàn)在AI已經(jīng)不是僅用于發(fā)現(xiàn)分子等小細(xì)節(jié)，而是全面應(yīng)用于工作各個環(huán)節(jié)以提高效率，“從目前實踐來看，效率大約提高了4倍。”徐浩宇代表說。
李鴻彬：AI時代，教會思維比教會工具更重要
“參加兩會期間，我思考最多的一個問題是：隨著科學(xué)技術(shù)發(fā)展、AI時代到來，作為一名教師，究竟教給學(xué)生什么最重要？”李鴻彬代表說，“我必須更新教育觀念，變革固有育人方式，關(guān)注孩子的長遠(yuǎn)發(fā)展和綜合素養(yǎng)。”
“回到學(xué)校后，我將重點推進(jìn)兩方面工作。”李鴻彬代表說，一是拔尖創(chuàng)新人才早期培養(yǎng)，分析障礙、尋找方法；二是面對AI浪潮，培養(yǎng)適應(yīng)未來發(fā)展的優(yōu)秀學(xué)生。
“在孩子學(xué)習(xí)過程中，AI可作為學(xué)習(xí)助手，但不能代替孩子學(xué)習(xí)，更不能把AI提供的現(xiàn)成知識當(dāng)作學(xué)習(xí)目標(biāo)。”李鴻彬代表解釋說，“在培養(yǎng)孩子過程中，更重要的是讓孩子學(xué)會思維，面對問題和具體場景時，能發(fā)現(xiàn)問題并找到解決方法——這體現(xiàn)的是學(xué)生的思維能力和綜合素養(yǎng)。同時，還要培養(yǎng)孩子關(guān)心社會、關(guān)愛人類、熱愛生命的人文情懷。這種全方位關(guān)注孩子成長，是教育工作者和家長都要重視的。”
張俊杰：AI是得力助手，最終決策拍板還需要醫(yī)生
在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用已從概念走向?qū)嵺`。作為一線心血管病專家，張俊杰代表對AI在醫(yī)療中的應(yīng)用既有期待，也有審慎。
“AI能否用于醫(yī)療輔助診斷？答案是肯定的，且已應(yīng)用于臨床。”張俊杰代表開門見山。他以影像學(xué)為例：肺結(jié)節(jié)診斷、冠心病冠脈CT分析，AI都能勝任且效率更高。“AI獲取的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)超臨床大夫，能基于專家?guī)旖?jīng)驗快速給出初步診斷。”但他強調(diào)關(guān)鍵原則：最終決策必須由臨床大夫拍板。
AI的第二個應(yīng)用場景在基層醫(yī)院。“專病數(shù)據(jù)庫已建成，可部署到基層幫助全科大夫初診篩選——患者適合基層治療還是轉(zhuǎn)診三甲？篩選后仍需全科大夫決定。”
對于老百姓關(guān)心的“AI自診”，張俊杰提醒：“基于大模型的通用醫(yī)學(xué)模型僅可作為參考。大家可以把AI診斷結(jié)果作為參考，但不能依賴它，最終還是要相信大夫的專業(yè)判斷。”
全國兩會特派北京記者
南京晨報/愛南京記者 黃陽陽 萬博洋
