中國經濟網北京12月22日訊（記者 鞠然）近日，由國家市場監督管理總局組織、中國質量檢驗檢測科學研究院研發的美麗健康產品品質智能檢測評價技術順利攻克系列關鍵技術瓶頸。記者了解到，該項技術通過多學科交叉融合，系統性突破“風險物質與功能成分識別—特異性品質鑒別與質量分級—多傳感視觸融合功效評價—遠程快速實時智能評價系統”全鏈條技術壁壘，為我國美麗健康產業高質量發展提供了重要技術支撐與創新解決方案。

智能檢測評價技術在美麗健康產品品質智能檢測評價技術領域取得了系統性階段性成果：在智能識別檢測領域，科研團隊成功建立AI風險檢測系統，研發出8種高關注物質專屬檢測方法，儀器分析檢測準確率超95%，團隊還推進2項口腔護理產品國家標準立項；特異性品質鑒別方面，技術團隊深化對原料構效關系的認知，構建起“四維三級”質量分級模型框架，建成涵蓋200余種禁限用成分的數據庫；智能設備方面，團隊攻克面部關鍵點定位技術，成功研制皮膚水分檢測樣機與視觸融合靈巧手系統，系統定位誤差≤3%，相關設備已在化妝品功效測試場景開展試用；遠程評價方面，團隊搭建了覆蓋多試點城市的遠程測試平臺，制定8類數據采集規范，支撐大樣本在線測試，該技術將在風險監測、研發檢測等場景實現落地應用。

項目負責人表示，此次科研成果落地應用價值多元：為監管機構提供高靈敏度檢測工具與質量分級模型，助力精準監管；建立科學質量分級體系，幫消費者辨別產品真偽、保障合法權益；培養跨學科復合型人才，填補產業智能檢測領域人才缺口；研發的遠程評價系統可降低企業研發成本、縮短上市周期，相關專利與技術標準具備產業化潛力，全面推廣后將顯著拉動產業產值增長。