制造業是立國之本、興國之器、富國之源，其發展水平可以充分彰顯一個國家的核心競爭力與綜合實力。不久前召開的國務院第十一次全體會議指出，加快發展新一代智能制造。中國信息通信研究院此前發布的《制造業數字化轉型發展報告（2025年）》也顯示，我國制造業數字化轉型覆蓋廣度明顯提升，進入規?；占半A段。其中，人工智能、數字孿生等數智技術將全面嵌入制造全鏈條，核心軟硬件產品向標準化、模塊化迭代，轉型生態延伸壯大。發展智能制造，既是加快建設制造強國的必由之路，也是打造智能經濟新形態的題中應有之義。

所謂智能制造，是指人工智能技術與制造業全過程、全要素的深度融合，貫穿設計、生產、管理、服務等制造活動的全生命周期，推動形成具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應功能的制造系統。世界上的主要發達經濟體，都將智能制造作為本國制造業轉型升級的主攻方向。但在具體發展過程中，又各有側重。例如，美國的優勢在于研究型大學和全球型企業實力雄厚，重點發展宏觀層面的跨行業工業智聯網體系。又如，德國通過各種層次的研究機構，集中精力優化智能生產和智能工廠系統。

相較而言，我國能夠更好發揮產業體系完備、市場規模巨大、應用場景豐富等優勢。數據顯示，目前國內已累計建成3.5萬余家基礎級、8200余家先進級智能工廠，卓越級、領航級智能工廠分別達到504家、15家；各級智能工廠已經覆蓋超過90%的制造業行業大類。《關于深化新一代信息技術與制造業融合發展的指導意見》《“十四五”智能制造發展規劃》《制造業數字化轉型行動方案》等政策的發布，對于制造業數字化和綠色化協同轉型發展提出明確要求與具體部署。工信部等8部門聯合印發的《“人工智能+制造”專項行動實施意見》明確提出，到2027年，我國人工智能關鍵核心技術實現安全可靠供給，產業規模和賦能水平穩居世界前列；推動3個至5個通用大模型在制造業深度應用，形成特色化、全覆蓋的行業大模型，推出1000個高水平工業智能體，打造100個工業領域高質量數據集，推廣500個典型應用場景。

也要清醒看到，當前在發展智能制造的過程中，仍然面臨關鍵技術受制于人、重點產業融合不深、龍頭企業賦能不足、典型場景挖掘不夠等問題。智能制造不是技術與產業的簡單疊加，而是制造業向高端化、智能化、綠色化轉型的核心引擎。因此，要堅持問題導向，多措并舉、精準施策。

加強科技攻關，加大產業應用，深度融合科技創新和產業創新。聚焦智能芯片、數智軟件、工業數據集、工業大模型、工業智能體等，推動智能芯片軟硬協同發展，鼓勵工業模型大小協同創新。高質量建設國家制造業創新中心、國家人工智能應用中試基地等平臺，提升關鍵共性技術供給能力。大力推行“揭榜掛帥”“撥投結合”等創新攻關機制，打造智能制造創新聯合體。推動“人工智能+”技術研發、工程實現、產品落地一體化協同發展，推出一批標志性工業產品。

強化企業轉型，深化場景開放，促進供需兩端協同發力。深入實施“智改數轉網聯”行動，推動企業數智化轉型。支持“鏈主企業”“小巨人”企業開發、迭代通用大模型、行業大模型和工業智能體，率先實現工業AI規?；瘧?，爭創更多領航級、卓越級智能工廠。支持專精特新與創新型中小企業應用垂直類模型、專用小模型、數智工具，培育更多先進級、基礎級智能工廠。積極推動數據智能、數字孿生、物理AI等技術融入工業流程全場景，重點推進智能輔助設計、虛擬仿真中試、流程智能控制等應用。

加強人才引育。開展人工智能產業人才需求預測，發布人才需求預測報告，支持高校院所提前布局、調整優化相關學科專業。建好用好北京中關村學院、上海創智學院、深圳河套學院、國家人工智能產教融合創新平臺、國家卓越工程師學院、國家卓越工程師實踐基地等，設置專業課程，培養既懂人工智能又懂制造業應用的復合型人才，完善人工智能認知教育培訓，提升全員人工智能素養與技能。（本文來源：經濟日報 作者：馬小強 鄭天池）