人工智能正深刻重塑人類(lèi)社會(huì)的生產(chǎn)方式和生活方式，成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。2025年，國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》提出，“到2035年，我國(guó)全面步入智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)發(fā)展新階段”。在這一過(guò)程中，人工智能將對(duì)就業(yè)和勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

重大技術(shù)革命深刻影響就業(yè)

回顧歷史，每一次重大技術(shù)革命都會(huì)對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)和收入分配格局產(chǎn)生深遠(yuǎn)而持久的影響。第一次工業(yè)革命時(shí)期，以蒸汽機(jī)技術(shù)為代表的新技術(shù)顯著提升了生產(chǎn)效率，并通過(guò)機(jī)器替代手工業(yè)勞動(dòng)重塑了英國(guó)等國(guó)家的勞動(dòng)力需求結(jié)構(gòu)，使資本和技術(shù)要素的回報(bào)相對(duì)上升、低技能勞動(dòng)者的議價(jià)能力下降。以電氣革命為標(biāo)志的第二次工業(yè)革命進(jìn)一步推動(dòng)了大規(guī)模生產(chǎn)和企業(yè)組織形態(tài)的變革，加深了勞動(dòng)分工和職業(yè)分化。此后，20世紀(jì)四五十年代出現(xiàn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)及其引發(fā)的信息技術(shù)革命，被普遍認(rèn)為是歐美國(guó)家國(guó)民收入分配差距持續(xù)擴(kuò)大的重要技術(shù)因素。當(dāng)前，人工智能技術(shù)加速迭代，其對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)和收入分配格局的影響正逐步顯現(xiàn)。

從理論上看，人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響主要有兩種。一是就業(yè)替代效應(yīng)，即人工智能技術(shù)通過(guò)自動(dòng)化和智能化手段替代部分原有勞動(dòng)任務(wù)，導(dǎo)致相關(guān)崗位需求下降甚至消失，對(duì)特定技能和勞動(dòng)者群體形成擠出壓力。二是就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，新技術(shù)的出現(xiàn)和擴(kuò)散不僅會(huì)催生新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)和生產(chǎn)環(huán)節(jié)，還會(huì)帶來(lái)一系列新的崗位需求，既包括具有高技術(shù)能力的算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家，又包括在技術(shù)能力上要求相對(duì)較低的算法訓(xùn)練師、數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)人員等。然而，這兩種效應(yīng)孰強(qiáng)孰弱，在不同階段會(huì)展現(xiàn)出怎樣的態(tài)勢(shì)，尚需進(jìn)一步觀察。

近期研究表明，人工智能在對(duì)部分崗位形成替代壓力的同時(shí)，也通過(guò)催生新任務(wù)、新產(chǎn)業(yè)和新職業(yè)促進(jìn)就業(yè)。世界經(jīng)濟(jì)論壇相關(guān)報(bào)告預(yù)測(cè)，從2025年到2030年，人工智能和信息處理技術(shù)的趨勢(shì)將導(dǎo)致約900萬(wàn)個(gè)工作崗位被替代，但同時(shí)也將創(chuàng)造約1100萬(wàn)個(gè)工作崗位。國(guó)際勞工組織的研究顯示，全球約四分之一的工作崗位可能受到生成式人工智能影響，但更可能的結(jié)果是崗位內(nèi)容和技能結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，而非大規(guī)模的完全替代。

由此可見(jiàn)，人工智能對(duì)就業(yè)總量的影響仍具有不確定性，但其對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的重塑卻具有必然性。相較于傳統(tǒng)的自動(dòng)化，生成式人工智能具備知識(shí)深化和知識(shí)擴(kuò)展兩方面特征。一方面通過(guò)高效處理海量信息、學(xué)習(xí)隱性經(jīng)驗(yàn)并自動(dòng)化執(zhí)行復(fù)雜認(rèn)知任務(wù)，顯著降低知識(shí)生產(chǎn)、復(fù)制和傳播的成本；另一方面憑借一定程度的自主性和決策能力，突破人類(lèi)既有認(rèn)知邊界，持續(xù)推動(dòng)新知識(shí)的探索和創(chuàng)造。人工智能對(duì)就業(yè)的影響不再僅是對(duì)簡(jiǎn)單、程序化任務(wù)的替代，而是開(kāi)始深入滲透至信息處理、分析判斷、內(nèi)容生成等認(rèn)知活動(dòng)。尤其是對(duì)腦力勞動(dòng)來(lái)說(shuō)，依賴規(guī)則推理和知識(shí)整合的復(fù)雜任務(wù)的可替代性在不斷增強(qiáng)。

一系列關(guān)鍵因素值得重視

人工智能對(duì)就業(yè)總量、結(jié)構(gòu)以及收入分配格局的影響，還取決于一系列關(guān)鍵因素。

一是技術(shù)進(jìn)步的方向。如果人工智能技術(shù)進(jìn)步主要表現(xiàn)為替代型人工智能，則其就業(yè)替代效應(yīng)可能占據(jù)主導(dǎo)地位，從而對(duì)就業(yè)總量形成下行壓力；反之，若技術(shù)進(jìn)步更多體現(xiàn)為就業(yè)友好型技術(shù)，則其將在促進(jìn)就業(yè)規(guī)模擴(kuò)大和質(zhì)量提升方面發(fā)揮更大作用。

二是勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)。如果勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)與人工智能技術(shù)發(fā)展方向高度匹配，勞動(dòng)者能夠較快完成技能升級(jí)并向新任務(wù)和新崗位轉(zhuǎn)移，則人工智能的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)更容易發(fā)揮主導(dǎo)作用；反之，若技能結(jié)構(gòu)調(diào)整滯后于技術(shù)進(jìn)步，勞動(dòng)者再培訓(xùn)和再配置能力不足，則結(jié)構(gòu)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)上升，就業(yè)替代效應(yīng)將較為突出。

三是公共政策體系。公共政策在教育培訓(xùn)、就業(yè)服務(wù)、社會(huì)保障和收入分配等方面的制度設(shè)計(jì)，將直接關(guān)系到人工智能影響下勞動(dòng)力調(diào)整的速度和成本。若政策體系能夠及時(shí)適配人工智能技術(shù)發(fā)展，完善全民終身學(xué)習(xí)推進(jìn)機(jī)制、加強(qiáng)轉(zhuǎn)移就業(yè)支持、優(yōu)化社會(huì)保障安排，則有助于緩沖替代效應(yīng)、放大“生產(chǎn)率紅利”；反之，若政策調(diào)整滯后，則可能放大技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的負(fù)面影響。

探索應(yīng)對(duì)變化的有效路徑

進(jìn)一步關(guān)注人工智能對(duì)就業(yè)的影響，引導(dǎo)和促進(jìn)人工智能賦能人類(lèi)工作的質(zhì)量與效率的提升，已成為共識(shí)。當(dāng)前，智能化造成的就業(yè)崗位替代尚沒(méi)有大規(guī)模到來(lái)，需在實(shí)踐中不斷探索應(yīng)對(duì)變化的有效路徑。

第一，通過(guò)出臺(tái)創(chuàng)新政策鼓勵(lì)更多就業(yè)友好型人工智能技術(shù)創(chuàng)新。一方面，通過(guò)財(cái)政補(bǔ)貼、稅收激勵(lì)、公共采購(gòu)等，重點(diǎn)向能夠提升勞動(dòng)生產(chǎn)率、拓展勞動(dòng)參與空間和促進(jìn)新任務(wù)生成的人工智能技術(shù)傾斜，引導(dǎo)人工智能向就業(yè)友好型技術(shù)進(jìn)步方向發(fā)展。另一方面，強(qiáng)化政策法規(guī)保障，對(duì)人工智能的發(fā)展進(jìn)行規(guī)范和引導(dǎo)，重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)、算法透明度、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、倫理道德規(guī)范等方面，確保人工智能技術(shù)健康發(fā)展。

第二，推進(jìn)教育體系改革。將人工智能相關(guān)知識(shí)和技能培訓(xùn)納入各級(jí)教育體系，強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)素養(yǎng)的培養(yǎng)，夯實(shí)學(xué)生適應(yīng)人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)能力。同時(shí)，支持教師通過(guò)持續(xù)培訓(xùn)和專(zhuān)業(yè)發(fā)展，提升運(yùn)用人工智能輔助教學(xué)的能力，推動(dòng)教學(xué)模式轉(zhuǎn)型。此外，還應(yīng)充分發(fā)揮人工智能在擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)教育資源覆蓋面上的潛力，通過(guò)制度設(shè)計(jì)和公共投入，促進(jìn)教育公平，確保邊遠(yuǎn)地區(qū)和弱勢(shì)群體同樣能夠更好受益于智能教育技術(shù)，為人工智能時(shí)代的包容性發(fā)展提供支撐。

第三，健全常態(tài)化就業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警機(jī)制。依托公共就業(yè)服務(wù)平臺(tái)，整合就業(yè)登記、社保繳費(fèi)、招聘需求和崗位變動(dòng)等信息，建立覆蓋行業(yè)、職業(yè)和技能的常態(tài)化就業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警機(jī)制，重點(diǎn)跟蹤關(guān)注因人工智能技術(shù)應(yīng)用而出現(xiàn)的崗位縮減、任務(wù)替代現(xiàn)象以及收入下降群體，及時(shí)識(shí)別面臨結(jié)構(gòu)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的集中領(lǐng)域和重點(diǎn)人群。通過(guò)加強(qiáng)部門(mén)間數(shù)據(jù)共享和常態(tài)化預(yù)警分析，為就業(yè)政策精準(zhǔn)發(fā)力、培訓(xùn)資源定向配置、社會(huì)保障及時(shí)發(fā)揮作用提供依據(jù)，提升工作的前瞻性和科學(xué)性。

第四，強(qiáng)化對(duì)再培訓(xùn)和轉(zhuǎn)崗的支持。針對(duì)難以直接適應(yīng)人工智能技術(shù)變革的勞動(dòng)者，應(yīng)系統(tǒng)實(shí)施以專(zhuān)項(xiàng)培訓(xùn)為重點(diǎn)的支持政策，重點(diǎn)發(fā)展面向轉(zhuǎn)崗需求的通用技能和可遷移技能培訓(xùn)。通過(guò)政府引導(dǎo)、企業(yè)參與、社會(huì)機(jī)構(gòu)協(xié)同，將行業(yè)協(xié)會(huì)和龍頭企業(yè)的崗位技能要求前置嵌入培訓(xùn)設(shè)計(jì)，健全職業(yè)技能評(píng)價(jià)體系。以真實(shí)崗位需求為導(dǎo)向，構(gòu)建“培訓(xùn)—就業(yè)”有效銜接的轉(zhuǎn)型機(jī)制，降低勞動(dòng)力跨行業(yè)、跨崗位調(diào)整的成本，緩解人工智能技術(shù)變革帶來(lái)的就業(yè)結(jié)構(gòu)性壓力。

第五，完善社會(huì)保障體系。需進(jìn)一步健全覆蓋失業(yè)群體和新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)者的社會(huì)保障體系，并加強(qiáng)失業(yè)保險(xiǎn)與就業(yè)救助、職業(yè)培訓(xùn)和再就業(yè)服務(wù)的銜接，提升相關(guān)制度的緩沖、兜底能力。同時(shí)，面向新型就業(yè)形態(tài)，探索降低參保門(mén)檻、靈活繳費(fèi)方式等社會(huì)保障參與機(jī)制，逐步將相關(guān)群體納入養(yǎng)老、醫(yī)療、工傷等保障范圍。

（本文來(lái)源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào) 作者：陳斌開(kāi) 作者系北京市習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想研究中心研究員、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)副校長(zhǎng)）