近期，字節跳動旗下AI助手豆包開啟AI購物功能灰度測試——用戶提出購物需求，豆包APP完成匹配商品、生成選購建議、對比價格并附帶商品鏈接，用戶可直接進入商品詳情頁下單購買。步驟全程在豆包APP內完成，無需跳轉，簡單絲滑。此前，阿里旗下的千問APP已全面接入淘寶、支付寶、淘寶閃購等網購生態，上線超400項AI辦事功能。由此可見，AI購物正成為幾大AI平臺共同發力的方向。

這一趨勢的背后，是AI邁向“規模化應用”的必然邏輯。大模型的研發迭代、算力采購、日常運維都需要巨額資金投入。讓用戶在對話中直接完成購物，或成為將海量流量規模化變現的重要途徑。

更深層的驅動力，來自用戶搜索習慣的遷移。過去，消費者購物的邏輯是“人找貨”：輸入關鍵詞，在海量結果中篩選、比價、決策。國際研究機構Gartner預測，到2026年，傳統搜索引擎流量將下降25%。這并非由于搜索引擎變差，而是用戶獲取信息的方式變了。市場研究機構測算，2024年抖音電商商品交易總額約3.5萬億元，同比增長30%，證明了“貨找人”邏輯的巨大勢能。而現在，入口正從“刷”遷移到“問”——用戶主動提出需求，由AI直接響應，本質上是“AI代辦”的邏輯。

政策層面也給出明確信號。今年的《政府工作報告》提出，“打造一批帶動面廣、顯示度高的消費新場景，加快培育消費新增長點”。人工智能的快速發展和規模化應用，無疑是推動體驗經濟發展及培育消費新增長點的機遇。

“AI+購物”正在釋放消費潛力。一方面，它給消費者帶來更優的體驗。今年春節假期，飛豬AI訂單量較節前增長800%以上，AI訂門票訂單量激增24倍。用戶對著AI說一句話，商品就被篩選完畢、價格比對完成，決策成本系統性降低，消費的“最后一公里”被大大縮短。另一方面，AI通過精準洞察用戶偏好與場景，實現更科學、更個性化、更高效的人貨匹配，既有助于商家減少無效曝光和庫存積壓、降低運營成本，也讓整個流通鏈條運轉更為順暢。

然而，變化的另一面值得警惕。信息幻覺頻發是當前AI購物面臨的首要難題。部分AI助手出現商品參數錯誤、價格虛報等情況。在實際運行中，AI推薦結果或隱含著商家的競價排名、平臺的流量分發與商業化排序機制，這催生了GEO（生成式引擎優化）這一新“賽道”。

同樣值得關注的是責任歸屬的模糊。云商務平臺Rithum發布的一份報告顯示，58%的消費者表示，當AI推薦的商品出現問題時，他們會將怨氣撒在品牌身上，而非AI身上。品牌聲譽可能因AI“幻覺”受損，卻難以對AI輸出施加有效控制。

此外，數據安全與隱私問題也浮出水面——當AI代行購物權限，平臺、AI企業、商家三方掌握的數據邊界何在，尚無清晰答案。這對平臺治理能力與行業規范提出了更高要求。

還有一個讓人糾結的問題：購物的樂趣，本在于偶然發現好物的驚喜、貨比三家的精打細算。如果將購物行為壓縮成一道指令，消費者是否愿意讓渡這些體驗？

AI購物是一場關于效率與體驗、便利與自主的長期博弈。必須看到，用戶信任不足、生態割裂嚴重、跨平臺比價受阻，都是現實瓶頸。面向未來，既要用好AI帶來的消費新場景，讓“一句話購物”釋放內需潛力；也要守住行業底線，讓制度設計跑在技術擴張前面。（本文來源：經濟日報 作者：林語晉）