在復旦大學，國家級消費市場大數據聯合實驗室的大屏幕上不斷滾動著各種數字和圖表。這里就像一顆跳動的“數字心臟”——發生在上海各區域、各商圈的市場消費數據，通過各種渠道匯聚到這里，經過數據模型的清洗、加工、分析，產出一份份動態消費報告，可以細分到不同時段、不同地區，甚至不同業態。

　　一位研究員剛剛完成了一份月度報告，與文化體育娛樂產業有關。數據顯示，全市酒店行業在七八月快速反彈至去年平均水平，不同維度的數據連成趨勢，表明上海旅游業正從觀光向體驗轉型，“上海已啟動金秋購物旅游季，接下來我們不斷會有‘T+1’的動態報告”。

　　這是上海在數字經濟領域的一項先行先試——推進數據技術和消費市場深度融合應用。市商務委副主任劉敏表示，國家級消費市場大數據聯合實驗室的成立，是上海從“十三五”邁向“十四五”過程中政府管理創新的一個重要探索，將為推進消費提質升級、促進形成強大國內市場提供決策支撐。

　　從人工申報走向人工智能監測

　　為何要建這個大數據聯合實驗室？劉敏認為，市場變了！上海商業不斷升級革新，消費市場主體跨界經營，在線經濟與實體商業融合發展，原有市場數據統計方式已跟不上發展節奏了。

　　實驗室負責人、復旦大學發展研究院常務副院長彭希哲介紹，長期以來，我國傳統商業消費統計主要使用企業側數據，通過商業企業提供報表或者定期申報實現，從今天的視角來看，它有很多短板，比如，商業行為主體更豐富了，由于統計口徑不同，一些在線經濟行為主體難以統計歸類；商業消費內容更復雜，特別是服務消費的外延更寬廣了；支付方式也更多元，各種網絡支付成了日常習慣。

　　“當商業模式、主體、內容、支付形式都發生了變化，單靠人工申報的方式，容易與實際商業消費行為發生背離。”彭希哲說，被忽略的數據背后，往往正是那些商業領域新模式、新業態、新品牌和新消費行為，這種誤差不利于商業主管部門的商業洞察，也會影響政府更精準決策，“為了更加準確、實時地反映實際消費情況，在數字經濟發展的背景下，我們必須把以人工申報為主的監測模式轉變為人工智能監測，把事后報告轉變為動態報告”。

　　技術支撐“T+1”天動態監測

　　在大數據聯合實驗室，數據的來源也變了，過去是企業端提供，如今以個人支付終端等消費端匯總為主。目前，實驗室已與多家大數據企業合作，包括可監測銀行卡消費的銀聯智惠，可校核支付寶、微信和銀行卡等多支付方式數據匯總的銀聯商務，可實現客流監測的上海聯通、攜程等，實現多維大數據的融合。

　　“匯總數據后，實驗室的工作才開始。”彭希哲告訴記者，實驗室需要對這些數據進行清理、脫敏、歸類、建模、分析，走過一套完整的流程，最后形成全視角的消費分析報告，實現“T+1”天的實時跟蹤，動態監測，幫助決策及預警。

　　這些流程看起來不復雜，要闖過的難關可不少。比如，近年來在線經濟崛起，但按照目前的統計口徑，線上消費數據往往通過企業注冊地進行數據匯總，它如何被納入到地域統計中？這就需要加強數據清洗能力，細化個體支付數據的標簽，區分上海人在本地的支付和在外地的支付等。彭希哲透露，實驗室剛剛與一批快遞企業達成合作，采集快遞數據，通過對快遞品類進行歸類統計，對線上消費進行補充分析，提高精確度。

　　技術能力和多學科融合是大數據聯合實驗室的特長。據悉，復旦大學早在十年前就已建立人文社會科學數據研究中心，如今揭牌成立的實驗室匯聚了該校經濟學、人口學、社會學、計算機科技等多領域的人才團隊，結合學校強勢學科人工智能算法來建模，同時，關注個人隱私保護，保證數據使用中的安全性。

　　為數字經濟發展搭建指標體系

　　今年上海“五五購物節”期間，實驗室已先行投入一輪實戰演練，用“T+1”大數據真實地展現線下實物消費活動效果。相關負責人告訴記者，兩個月里，實驗室已對不同數據的對接和標準化輸出作了規范，并通過大數據及時提供不同時期促消費門類的調整意見。

　　據介紹，實驗室未來將與消費市場大數據實驗室基地對接，納入中國銀聯、國網電力的數據，開展國際消費城市指標體系研究，開發出消費監測的數據體系、標準體系和指標體系，最終形成產品體系。同時，消費統計類型可從單一視角向全視角轉換，比如，根據消費時點，可實現夜間經濟、周末經濟、節假日經濟、疫情特殊時期監測等；根據消費門類，也可將主題消費品類細分為首店、新業態店等。彭希哲表示，這種大數據動態監測探索在上海先行先試，成熟后有望復制推廣，乃至上升為地方標準或國家標準。

　　目前，中國數字經濟總量已超過國內生產總值（GDP）的三分之一。在彭希哲看來，數據是未來經濟增長的資源，任何企業和消費者不僅是數據產生的單元，也是數據使用的單元。實驗室在商業大數據監測領域僅僅是開了一個頭，將為政府部門在“十四五”時期充分利用數字資源進行整體規劃布局、創造更好商業氛圍、推動營商環境優化提供有力支撐。