科技與文化碰撞帶來的火花，讓我們對歷史的表達有了更多可能。大熱的AI（人工智能），其在文化領域的廣泛應用，就是印證。花樣頻出的各種“新玩法”，正在拉動文化消費產生“新流量”，為文化產業延伸出新的發展鏈條。

　　“看”百年前老濟南

　　當人們走進博物館，觀賞那些歷經歲月的文物典藏、人物畫像時，當翻看歷史檔案，查閱已經蒙塵的文字、泛黃的相冊、失幀的黑白影像時，可能有過那么一個閃念，思索這些文物曾經的所有者，畫像中的先人，到底擁有怎樣的音容笑貌，又經歷過哪些悲歡喜樂？而AI技術，似乎能滿足這份渴望，探索沐浴著同一片月光的大地上，那些曾經鮮活的故事。

　　馬車緩緩走進城門，來來回回的人力車里還混著幾個年幼的車夫；大街上，行人熙來攘往，小孩子聚在一起，不住地回頭，望向身著西裝、頭戴禮帽、留著八字胡的洋人；濼源門下，小推車載著兩個娃娃晃晃悠悠行進，路人們走走停停，忽而在路邊站定，好奇又迷茫地望向鏡頭……單看這些描述，你一定以為是某部影視劇里的畫面吧。其實，這是百年前清末老濟南的影像，出自加拿大國家檔案館，據數據庫記載，其拍攝于1912年之前。當下網絡上發布的彩色版，正是利用AI技術進行了人工智能上色和補幀修復。原來的默片還被巧妙地加入了揚琴曲目《陽關三疊》等民樂，一系列的“神操作”，讓原本相對粗糙的原始畫面生動起來，有了濃濃的煙火氣。

　　《龍須溝》等舊片修復

　　游戲開發者、獨立藝術家胡文谷（以下稱“大谷”）在B站的視頻賬號“大谷的游戲創作小屋”上有一個名叫“歷史的彼岸”的專欄，今年已經連續發布了一系列的“AI修復”作品，包括“AI復原百年前北京影像”“AI上色60年前首都建設大場面”“AI還原秦代兵馬俑”等，都曾登上微博熱搜。在這些視頻里，影像畫面由黑白變得顏色鮮艷、飽滿、活潑，拍攝技術的限制和年代久遠導致的失幀卡頓變得流暢清晰，靜態的兵馬俑在AI的運作下也能“動起來”。傳承于街頭巷尾的傳統禮節，清朝末年的國民生活，新中國成立初期拔地而起的人民大會堂……一幕幕歷史畫面撥開時間的帷幔走到我們面前，古人今人實現了一次“穿越時光”的“對望”。打開彈幕后，感嘆滿屏可見——“這是先人們的Vlog吧”“古人肯定想不到，后世的我們能看見他們”“才過了一百多年，這個世界已經發生了如此翻天覆地的變化”。

　　隨著AI技術的發展應用，不少傳統經典藝術作品都“活”了過來。2019年7月，華為終端官微發布了運用高科技還原的《春江花月夜》古樂譜，就是用AI學習“破譯”的。將1300多年前的聲音重現于世，帶領人們穿越到歌舞升平的大唐盛世。

　　還有最具代表性的“舊片修復”。為了讓這些經典的作品能夠以更適應現代觀看體驗的形式再度登上熒幕，一批專業修復師在幕后開展了大量的工作。這是一項工程量巨大且極需工匠精神的任務，從膠片掃描、畫面修復、調色校對、聲音修復、聲畫合成到輸出成片，繁瑣的工序需要耗費極大的人力、物力和財力。單純的人工修復效率極低。首映于1934年的老電影《漁光曲》的修復工作耗時近兩年。AI技術的出現推動了經典老片重映的高潮。《開國大典》《大話西游》《海上鋼琴師》《泰坦尼克號》《千與千尋》等影片的修復版重映，給觀眾帶來了一波“懷舊風”，更是用技術實現了高質量經典作品的新生。據資料顯示，目前國內中影數字修復中心、愛奇藝等都利用技術優勢推出了老電影修復計劃。中影數字修復中心的肖博團隊利用AI技術開發的“中影·神思”人工智能圖像處理系統，已經成功修復了《馬路天使》《血色浪漫》《亮劍》等經典影視作品，耗時為原手工修復的四分之三，成本則只有原來的一半。愛奇藝的ZoomAI視頻增強技術僅需12小時就可以完成一部電影4K版本的修復增強并上線，僅2019年一年就修復了《勞工與愛情》《早春二月》《龍須溝》《白毛女》《小蝌蚪找媽媽》等22部中國電影和動畫經典之作。

　　要靠“人”來“掌舵”

　　從口口相傳到筆墨字畫，再到音像影視，從膠片到數字化，用來記錄的介質在不斷發展進步，但承載其中的人類信念從未改變：將歷史刻下來，把文明傳下去。小到一張來自童年的泛黃的全家福，大到一段國家時代變遷的影像，都是每一個生活在這片土地上的人留給歲月的印跡。作為保存和傳承的必經之路，“修復”的工作一直默默地延續在人們敬畏歷史的道路上。

　　目前的計算機視覺已經隨著人工智能和深度學習技術的發展不斷進步，圖像處理技術的應用門檻也逐漸降低，人們通過自學也可以掌握一些簡單有趣的AI應用，甚至有一些一鍵修復老照片的APP和小程序在社交網絡走紅，我們只需要上傳圖片后稍作等待，就可以實現老照片“煥然一新”。AI圖像修復還有很多有趣的“用武之地”，比如AI程序可以生成我們的童年照和老年照，甚至還可以推測一對新婚夫婦未來孩子的模樣；智能家居互聯互通，還能和我們進行交流互動；AI主播能夠24小時不間斷播報新聞；智能寫作機器人3秒鐘就能完成2000字的文章；無人機可以代替人工進行噴灑農藥、運送救災物資甚至進行軍事作業；AI修復和臉部自動聯想等技術也可以為偵破刑事案件提供技術支持……

　　然而，面對新事物與新技術，我們在享受其帶來的便利時也必須認識到它的“兩面性”。在大谷視頻畫面中，會出現一行小字——“色彩為AI自我學習結果，不代表歷史原色”。由此可見，僅僅依靠AI還是無法真正地做到“修舊如舊”，因此在修復舊影片的工作中除依靠AI技術，還需要具有歷史知識和審美水平的專家進行具體的考究。

　　除此之外，基于2017年橫空出世的Deepfake技術的AI“換臉”視頻，也是網友喜聞樂見的一種影視形式，不少影視劇都因特殊原因進行了后期換臉處理，也就是把另一個演員的臉替換到原來的演員身上，如電視劇《光榮時代》、網劇《三千鴉殺》等，不過由于資金、時間、技術水平的限制，這些換臉效果還不太令人滿意。但是一些民間“技術流”在視頻網站上發布的影視劇明星換臉效果已經足夠“以假亂真”。說到“換臉”，不得不提在去年流行一時的換臉APP“ZAO”，僅上架一天的APP就遭到緊急下架，這要歸咎于用戶協議中對用戶肖像權和隱私權的無視。對于這些“換臉”視頻，如果僅作娛樂倒也無可厚非，可一旦被不法分子用作不良和作惡視頻，后果會很嚴重，畢竟如此一來“有視頻也不一定有真相了”。2019年11月份，國家網信辦、文旅部和廣電總局三部門聯合發布了《網絡音視頻信息服務管理規定》，規定“AI換臉”視頻應予以顯著標識，不得利用其傳播虛假信息，并建立鑒別和辟謠機制。

　　技術本無罪，關鍵看發明創造它的人如何利用。“人工智能”這艘航船究竟是駛向光明的海岸還是撞向險灘暗礁，全靠人來“掌舵”。相信有了配套的法律規范和保護措施，AI技術能在各領域的人機合作中發揮無窮的力量，創造出更多有趣有用的產品。